随着新硬件的出现,“边缘智能”变得越来越容易获得,甚至对那些没有接受过正式数据科学培训的设计师来说也是如此。
2021年4月1日通过阿里·奥斯曼口服补液盐
利用板级摄像机提供了各种好处。为了帮助识别功能和设计元素的正确组合,以下是在选择和设计嵌入式机器视觉摄像机时需要考虑的一些因素。
2021年2月11日通过Brian Cha FLIR
了解i.MX 8M Plus应用程序处理器如何实现边缘计算,加快各种应用程序的机器学习,包括工业任务。
2020年11月10日,通过本•埃克曼(Ben Eckermann), NXP Semiconductors
本文以MNIST eIQ为例介绍数字检测和识别,它由几个部分组成——数字识别由TensorFlow Lite模型执行,并使用GUI来提高i.MX RT1060设备的可用性。
2020年9月22日通过戴维·皮斯库拉(David Piskula), NXP Semiconductors
本文通过展示如何使用TEE和FPGA SoC在车辆舱内AI中工作,讨论了已在各种连接设备中使用的可信执行环境。
2020年7月28日,通过凯瑟琳·许,Hex-Five保安
随着人工智能和机器学习的广泛应用,AI/ML处理器的可靠性验证至关重要,因为故障可能会对AI/ML技术的有效性和合法性产生重大影响。
2020年1月21日通过奈尔Natekar,导师
从历史上看,fpga一直具有挑战性。为了消除这种声誉,Xilinx开发了可编程设备,简化并加速了定制硬件开发的实施。
2018年6月8日通过赛灵思公司
具有可编程逻辑的soc是实时嵌入式视觉系统的重要组成部分。设计师可以利用Xilinx Zynq Ultrascale+ MPSoC器件的强大功能和效率,使用Avnet的嵌入式视觉套件和Xilinx reVISION堆栈来实现他们的设计。
2018年5月18日通过赛灵思公司
在这个多部分的工业物联网系列中,我们将分解和探索更大物联网框架中的边缘节点解释的基本方面:传感、测量、解释和连接数据,以及电源管理和安全的额外考虑。
2017年9月26日通过伊恩·比弗斯,模拟设备公司
工业物联网(IoT)包含了正在进行的广泛变革,这将使跨连接机器的普适性感知不仅仅是一种竞争优势,而是一种必不可少的基础服务。工业物联网始于边缘节点,这是感兴趣的传感和测量切入点。
2017年9月12日通过伊恩·比弗斯,模拟设备公司
通过设计、验证、处理器IP和整体设计方法,优化ADAS应用程序的性能、安全性和可靠性。
2017年3月7日通过节奏
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