像索尼和曼艾主义这样的公司继续开发高级CMOS图像传感器,而EMMYS将尊重柯达作为数字成像中的一体的先驱。
2021年3月11日通过阿德里安·吉布尔斯
大阪大学的研究人员与ROHM半导体公司密切合作,开发了一种在太赫兹频段内工作的设备,可以在300 GHz带宽内不间断地传输大型、未压缩的8K视频。
2021年2月09年,通过安东尼奥Anzaldua Jr。
在本文中,我们将特别地查看Sigma-Delta ADCS和连续时间Sigma-Delta ADC的基础知识 - 使用ADI最近的CTSD作为示例。
2020年12月10日,通过史蒂夫·阿拉尔
在本文中,您将学习CMOS图像传感器的基础知识,包括其核心组件、框图、优点和缺点以及应用程序。
11月9日,2020年通过史蒂夫·阿拉尔
OmniVision声称,这种小体积的RGB-IR传感器可以显著提高医学成像。
2020年10月1日通过尼古拉斯圣约翰
超声波,具有近一个世纪的技术历史,已经看到了北卡罗来纳州的第三种主要技术突破。
2020年8月20日通过阿德里安·吉布尔斯
动态范围的概念经常出现在工程讨论中。但这个术语究竟是什么意思?它如何适用于电子电路和系统?
2020年6月3日,通过罗伯特Keim
本文解释了CCD的结构、工作参数和外部信号处理电路如何影响CCD成像硬件能够捕获的最大亮度变化。
5月29,2020通过罗伯特Keim
在本文中,我们将利用我们对噪声源的了解,并结合一些新的信息来创建一个CCD噪声性能的综合模型。
2020年5月25日通过罗伯特Keim
在这篇文章中,我们将看看在CCD相机系统中导致图像质量下降的电子和光学条件。
2020年5月22日,通过罗伯特Keim
本文介绍了奈奎斯特 - 香农采样定理的一个重要方面,并解释了与模数转换中的抗锯齿滤波器的需求的连接。
2020年5月20日通过罗伯特Keim
这篇文章继续我们的采样理论系列,解释过采样在现实生活中混合信号系统的重要性。
2020年5月18日通过罗伯特Keim
本文继续讨论采样理论,并介绍了混叠的概念。
5月7日,2020年通过罗伯特Keim
本文介绍了一种技术,允许我们将灵活性纳入CCD成像系统的操作参数。
2020年4月20日通过罗伯特Keim
在本文中,我们将看到CCD传感器图像数据中的噪声量可以通过一种称为相关双采样的技术大大减少。
4月9日,2020年4月通过罗伯特Keim
在本文中,我们将检查数字示波器的两个重要规格:模拟带宽和采样率。
2020年3月24日通过史蒂夫·阿拉尔
本文首次在一系列中讨论了光敏电子设备,称为光电二极管,并比较CCD和CMOS传感器。
3月23日,2020年3月23日通过罗伯特Keim
模拟发现2称为“具有许多功能的一个工具”。但它如何阻止行业中的类似T&M器件?
2020年3月12日,通过史蒂夫·阿拉尔
了解如何在图像上使用算术运算作为提高图像质量,检测更改的方法,并降低噪声。
3月3日,2020年3月通过史蒂夫·阿拉尔
Omnivision旨在使高效视频编码(HEVC)标准进行电池供电的家庭安全设备的实际选择。
1月6日,2020年通过加里Elinoff
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