NextChip SoC团队与CEVA平台一起提高ADA的实时图像处理

在此消息简介中，我们看一下NevelChip的Apache4预处理器SoC，最近获得了Ceva-XM4成像和视觉平台。

跨行业，实时图像处理有可能彻底改变我们如何与技术互动。

越来越多地，跨技术平台的电子产雷竞技最新app品开始依靠高速处理来捕获和解释图像，使系统能够立即响应适当的动作。从安全系统到制造和遥感到多媒体，能够快速执行图像处理的能力几乎没有一个perk - 它已成为期望。

NextChip的Apache4 SoC配对与CEVA的XM4图像处理平台是一个迈向使这项技术更常见的一步，特别是在自动车辆的盛开领域及其对ADA的依赖。

实时图像处理的应用

虽然它变得越来越普遍，但是有一些应用程序用于实时图像处理，这是承诺大的进步。德克萨斯大学德克萨斯大学圣安东尼奥大学德克萨斯大学的研究人员，德克萨斯州长安德森癌症中心的大学正在研究超级计算机进行微创激光治疗没有外科医生。

使用基于数学和计算模型的自适应反馈控制系统，该计算模型使用磁共振温度成像来确定由激光传递给组织的热量，然后是组织的反应，研究人员希望彻底改变癌症手术。

热疗法中使用的磁共振温度成像。图片由大卫模具提供，德克萨斯州大学博士癌症中心

另一个应用于实时图像处理碰撞避免。通过建立“智能城市”和被动安全功能的基础设施增强，碰撞避免大大增强，将行人和司机在路上留下更安全。

在生物识别中，实时图像识别也可以有所帮助。响应快速响应的指纹检测可以帮助用户及时访问安全系统，而面部识别有可能帮助执法人员在短时间内扫描大量镜头。

在农业，运动检测甚至交通管制 - 实时图像处理中都没有使用，没有停止迹象。

Nextchip，Ceva和Adas

NextChip Co.是一家专业从事ADAS系统的嵌入式视觉应用的无晶圆厂公司，最近宣布了因此，他们为其Apache4基于视觉的预处理器进行了许可的CEVA-XM4成像和视觉平台，朝向实时ADAS视觉系统。

为了提供经济实惠的ADAS应用程序，该公司将CEVA的可编程视觉平台成立于Apache4以及其差异化的图像处理加速器。

“我们开发了Apache4，为大众市场提供价格实惠和可扩展的ADAS系统。CEVA的行业领先的视觉平台为我们的解决方案增加了高度的灵活性，使能差异化的机器视觉相关的ADAS产品，“Kyoungso Kim说，Nextchip Ceo说。

图片礼貌nextchip.。

Apache4是一种基于视觉的预处理器SOC，其针对下一代ADAS系统，并具有专用的图像处理加速器子系统和随附的软件。NextChip声称它显着降低了主要ECU的工作负载，同时允许检测算法同时操作。它还具有专用于行人，车辆，车道检测和移动物体检测的检测引擎。他们还吹嘘，通过嵌入式CEVA-XM4成像和视觉平台，设计人员将能够使用先进的软件编程开发差异化的ADAS应用程序。

大多数机器学习和跨行业的视觉应用需要高水平的处理和低功耗限制，CEVA最近的成像和视觉DSP平台地址。基于DSP的平台依赖于标量和矢量DSP处理器和全包ADK来统一软件部署。CEVA ADK包括CEVA-LINK，用于软件集成，具有主机处理器，各种常用的软件算法，CEVA深神经网络软件框架以及开发和调试工具。