AI ChipMaker引发了独特的“智能加工单位”的资金

基于AI的应用需要大量的计算能力，随着这些应用程序的速度更快，更好，更智能，芯片制造商正在竞争，以开发下一代强大的AI芯片。一家公司在AI市场中制作波浪，并与NVIDIA和Qualcomm这样的大名字竞争，是最近英国的英国公司的Graphcore截至最新一轮资金，共计2.22亿美元。

什么是情报加工单位？

GraphCore，由XMOS，Nigel Toon前任首席执行官领导，专门从事智能处理单位（IPU）。这是一种用于人工和机器智能工作负载的柔性并联处理器。根据GraphCore的说法，IPUS旨在为AI进行设计，图形处理单元（GPU）为计算做了什么。

实际上，GPU已经在人工神经网络（ANN）中使用了一段时间，人脑激发的计算系统能够识别大数据集之间的关系。然而，一些现代的Ann现在现在包括数百万个参数，这可能需要新的计算方法。

GraphCore的Colossustm MK2 GC200 IPU。使用的图像礼貌graphcore.

“我们需要迈向计算，这对支持更大的型号更稀少，”Toon说。相反，他建议工程师需要设计完全新的机器要做工作当前的GPU和GPU不会削减它。

走向自主权

GraphCore的IPU目前用于机器人和无人驾驶汽车。芯片旨在通过使用多核来提高系统的自然语言处理（NLP）功率来使AI更有效。2018年，Microsoft Azure转向GraphCore的IPU。然后这是过去的夏天，启动发布了第二代技术。

第二代IPU集成了1,472个单独的IPU核心，并且能够执行8,832个单独的并行计算线程。每个IPU处理器从诸于GraphCore芯片的一组浮点技术接收性能提升，称为AI-Float。

与工业主动竞争

GraphCore的IPU技术的力量为公司提供了与NVIDIA和Qualcomm等行业领导者竞争的潜力。随着行业增长更具竞争力，电子系列资金在一个美好的时代，并有助于公司进一步发展和创新。

该公司还建立了专用AI网络，进入每个IPU-M2000名为IPU-Fabric的IPU-M2000。使用的图像礼貌graphcore.

今年，NVIDIA超越英特尔成为美国最有价值的芯片制造商。然后，9月，Nvidia宣布计划从软银收购臂，这与香椿作为“对竞争不好”和市场举行批评。

完成资金完成后，他在一份声明中表示，“备受尊重的机构投资者的支持表示，关于现在市场如何查看GraphCore的事情非常强大。

从资助到硬件开发

电子系列资金以2016年的GraphCore成立以来为7.1亿美元的总筹集，估值为27.7亿美元，从两年前的120亿美元估值。

Given that tech firms like Apple, Amazon, Microsoft, and Google are all gearing up to make their own AI chips—indeed, Graphcore sells its chips through partners including Microsoft—this funding round could be critical for Graphcore’s future growth plans, particularly given that it’s trying to position itself as a key player in increasing AI adoption within emerging technologies like 5G and the cloud.