ARM宣布了新的知识产权（IP）这将为IoT设备中的微控制器提供机器学习。这款新IP加入了ARM Cortex-M工具和软件的Event-Expanding Universe，这是在全球设备中部署的许多芯片的一个组成部分。
Cortex-M55和Ethos-U55处理器在智能扬声器中一起工作。使用的图像礼貌手臂
两个新单位，Cortex-M55处理器和ETHOS-U55网络处理单元以及统一的工具链将允许开发人员设计具有船上机器学习（ML）处理的无数，低功耗IOT和嵌入式设备容量。
IOT，5G和AI技术的进步
5G的进步将使IOT设备更容易与AI分析可能发生的云进行通信。但是，对于这些边缘设备的局部决策，有优势。
对于一个，边缘计算是更快的，因为从边缘设备到云和背部的往返时存在一些通信延迟。对于另一个，本地完成的“思维”越多，将传输的原始信息越少，在那里可以由恶意运动员拦截。
ARM的AI处理适用于各种用例。使用的图像礼貌dipti vachani.
这不是第一次ARM投资机器学习处理器。就在去年，ARM发布了IP，以降低主流产品AI的成本。
ARM的新IP专为思想安全设计。这使得工程师更容易实现其设计的核心安全性。
ARM Automotive和IoT业务系列高级副总裁兼总经理Dipti Vachani解释说明，“在各地的启用AI需要设备制造商和开发人员在数十亿的情况下提供机器学习，最终数量的设备。”
她继续说明“通过这些补充到我们的AI平台，没有设备在最小的设备上作为设备上的设备，将是新的正常，释放出在广泛的生命变化的应用程序中释放AI的潜力。“
ARM Cortex-M55处理器
Cortex-M处理器据说是由ARM合作伙伴部署的500亿芯片的一部分。这Cortex-M55.是基于的第一AI功能的成员设备ARMV8.1-M架构和ARM氦矢量加工技术与上一代Cortex-M设备相比，提供了很大的改进。
Cortex-M55的框图。图片（修改）使用礼貌手臂
具体而言，ARM要求数字信号处理（DSP）性能的五倍增加，并且ML功率的全部十五倍改善。
ETHOS-U55网络处理单元
这Ethos-U55.Micronpu，与Cortex-M55配对时，可以实现ARM要求的是ML性能的480 X飞跃，与MCU相比。
多功能的Ethos-U55旨在加速ML推理 - 通过使用训练的ML算法来产生预测的过程。它专门设计为在物联网和嵌入式设备的有限范围内。采用内置压缩技术来降低ML型号和芯片电源要求的尺寸。
Ethos-U55允许嵌入式ML推断。使用（PDF）的图片（修改）手臂
最终结果是边缘设备可以在本地执行神经网络，云的引用较少，使处理更靠近设备与物理世界接口的位置。
什么ARM的伙伴在说
谷歌：Ian Nappier，产品经理，微控制器的Tensorflow Lite
“谷歌和武器一直在合作以完全优化ARM架构上的Tensorflow，使机器学习在嵌入式设备上，用于非常有限的设备，通常没有网络连接，通常部署。这款新IP从ARM传出我们在端点上使用ML的数十亿个支持数十亿个支持的设备的视野。这些设备可以多年运行电池上的神经网络模型，并直接在设备上提供低延迟推理。“
Cortex-M55和ETHOS-U55处理器使用TensoRFlow ML框架。使用的图像礼貌手臂
恩智浦：Edge Processing高级副总裁Geoff Lees
“”赋权边缘“正在成为新的兆元，由新的AI范例驱动，以及基于云的处理等成本，延迟，可靠性和隐私的挑战。ARM的新终点ML技术将帮助NXP的微控制器开发人员广泛的基础加速了由大小和功率限制的设备中的边缘推断。“
STMicro雷竞技最新appelectronics：Ricardo de Sa Earp，Microcontroller部总经理
“新型ARM Cortex-M55技术提供了下一代ST微控制器所需的增强型ML性能和效率。它在STM32Cube中的支持。AI工具和生态系统意味着这种新技术将简单，快速，优化，用于所有STM32开发人员，改善了它们可访问的已广泛的AI应用程序。“
