ARM宣布Pelion IoT平台，将MBed设备管理与数据管理相结合

Arm刚刚发布了一个新的“设备到数据”物联网平台Arm Pelion，该平台将Mbed的物联网设备管理与新一代Arm数据管理和连接工具结合起来。

在物联网领域，Arm已经在设备领域站稳了脚跟。根据他们自己的估计，95%的智能手机和90%的可穿戴设备都采用了以三星命名的架构，构成了1250多亿芯片处理数据的支柱。

今天，Arm首席营销官Joyce Kim和物联网服务集团总统的Dipesh Patel在新闻发布会上宣布了两则主要的物联网新闻。首先，他们宣布收购企业数据管理公司宝数据。其次，他们正在推出一个新的“设备到数据”物联网平台Pelion。让我们快速了解一下这家新公司和平台是如何融入Arm的大环境的，以及Pelion将如何以一种全新的“端到端”模式取代云提供商、物联网平台和连接管理服务。

Mbed的演化

2014年，ARM推出了MBed OS.，专为IOT应用程序设计的操作系统。这个开源操作系统已经熟悉了许多物联网设计师，特别是因为它集成到旨在允许开发人员访问Cortex-M0处理器的职业设计才能访问（并且最近更新为包含Cortex-M3处理器)。

10月，ARM推出了MBed Cloud，这是一个基于云的SaaS（作为服务）平台，用于安全地管理IoT设备的网络。

总之，Mbed是作为一种支持设备创建和部署的方式创建并不断开发的，同时也支持这些设备在其生命周期内的管理。这包括一种嵌入式设计哲学，它考虑了运行在设备上的软件和运行在云端上的软件。帕特尔称这是实现“真正的设备管理”的唯一途径。

Mbed曾出现在Arm网站的物联网产品菜单上，现在有两个选项:Mbed操作系统和新产品Pelion。

介绍手臂pelion.

Arm表示，Pelion之所以被创建，是因为市场对各种设备产生的海量复杂数据越来越担忧。控制和分析这么多的信息不仅仅是处理和存储数据的技巧——它也是一个控制和理解数据的问题，也许最重要的是，保护数据免受威胁。

一天产生的数据量已经非常惊人，Arm预测，到2035年，我们的物联网设备将达到三万亿。因此，Arm决定设计一个平台，专门能够单独处理不同的设备(例如各种传感器)，这些设备的网络，并能够安全地将这些网络中的数据通信到云。

关于上面的图像，Patel解释说，Pelion是以下三个领域的组合，其代表了ARM已经完成的工作：

• 设备管理:Mbed云的开发
• 连接管理：收购流技术
• 数据管理：收购宝藏数据

鉴于这种路线图，很容易看到Pelion已经很长一段时间了。

连接管理

为了解决“连接管理”问题，Arm在6月收购了另一家公司Stream Technologies，该公司一直专注于通过M2M(机器对机器)通信开发物联网设备管理平台。它现在Crunchbase实际上概要该流技术“提供跨越蜂窝，卫星和低功耗广域网的无线连接。”Patel提到，Pelion将通过各种网络通过管理与这些设备的连接的管理集成。这包括蜂窝和Wi-Fi和流技术的平台对此至关重要。目标是为监督IoT环境的人能够看到与设备信息一起的连接信息。

数据管理

凭借这一最近的收购，ARM没有浪费势头，以获得另一家公司的工具胸部，宝藏数据，已集成到Patel的物联网服务集团。宝藏数据有多种产品，但这个年轻的数据管理公司中的感兴趣的ARM是其处理IOT生成的大量数据的能力。由于“宝藏数据的大量数据事件”管理，Kim将宝数据描述为ARM在IOT市场中的“互补”。它也是关于物联网未来的更大谈话的一部分如何数据管理变得越来越多。

Patel和Kim多次强调了“混合环境”的概念，这可能包括使用私有数据中心或公共云。早在2014年，随着越来越多的设备类型、通信形式和安全问题的出现，Arm已经看到了他们所谓的云“碎片化”。在设计这个平台时考虑到“混合”方法，可以被视为一种拥抱这种碎片化物联网景观的方式，并使其对设计师来说更易于管理。

Mbed + Stream Technologies + Treasure Data = Pelion

所有这些元素一起绘制一张手臂允许工程师的管理水平的图片。来自MBED，有助于设备创建和管理对新PELION品牌的这些最新分支机构，很明显，ARM在提供广泛和全面的物联网系统时翻倍。

在更大的市场上索赔

Pelion代表了物联网领域一系列投资的高潮。随着云计算的发展和变化，Arm希望成为涉及物联网的各种公司的全面解决方案。

当被问到这是一个动手在分析空间中的信号时，Patel表示他们在ARM上的焦点专注于整个行业的常见问题：“我们所做的一切都在连接方面或设备侧或者数据方真的是关于横向问题的水平问题......不可知论是任何特定用例。“

如果这是一个武装打算追求的未来，他们将在芯片架构中的主要力量以及用于管理从其芯片的设备收集的数据的资源来看。他们已经通过开发设备管理平台已经准备了这条路径，因此，随着今年的进展，他们似乎将继续进一步扩展其在物联网空间中的作用。