Arm增加了新的cpu、gpu和npu的5G组合

随着5G即将到来，Arm已经招募了其工程师和神经网络程序员，通过为硬件设计师扩展面向5G的IP来提高移动设备的能力。

ARM预计其2020移动IP套件可用于自主，AI，XR和智能手机应用。图片（修改）使用礼貌手臂

Arm表示，他们为下一代移动解决方案提供了最大的计算生态系统，特别是那些将在5G时代运行的解决方案。本周早些时候，Arm宣布新的5G解决方案，可以帮助硬件开发商提供一个新的“沉浸式”数字世界。

为移动设备升级的Cortex-CPU

Arm的5G产品组合还包括Cortex-A78 CPU，一个处理器旨在带来多天5G体验，弥合移动台面和笔记本电脑性能之间的差距。ARM声称此CPU比其前身更好地执行20％，允许它管理具有更大机器学习（ML）性能的高工作负载。此功能可能对使用可折叠智能手机和大屏幕手持设备的设计人员有用。

ARM的Cortex-A78效率性能与Cortex-A77相比。图片（修改）使用礼貌手臂

ARM声称Cortex-A78是其最高性能的移动设备的CPU之一。该公司认为该设备在数字浸入经验中特别有用，这将从5G-即AR和VR初步受益。

新程序支持定制的Cortex产品

手臂上另一个5g溶液是Cortex-X定制项目。该程序将允许设计人员自定义和区分超出标准的皮质产品。

Cortex-A78与Cortex-X1的并排规格。图片（修改）使用礼貌手臂

该程序附带其第一个可定制的CPU，CORTEX-X1，武器小号具有比Cortex-A77更高的峰值性能高30％。Cortex-X1每周期解码5条指令，每循环8毫安。该器件还支持64 kB的L1，高达1 MB的L2高速缓存和8 MB的L3。

Mali-G78支持5G显卡

Arm扩展的产品组合还包括最新的基于valhall的GPU, theMali-G78。Mali-G78据称，在图形中的前任增加25％，并支持24个核心。

Mali-G78还提供设计师绩效顾问，一种提供快速检测瓶颈和实时报告的工具，以实现连续集成和更快的工作流程。

一种新的神经处理单元利用了机器学习

机器学习(ML)对于基于增强现实(AR)和虚拟现实(VR)的智能手机应用程序和智能家庭集线器至关重要。作为声明的一部分，Arm推出了Ethos-N78神经处理单元(NPU)帮助提供更大的设备ML能力，比其他NPU的性能效率高出25%。

Arm表示，Ethos-N78旨在为SoC架构师提供灵活性。图片（修改）使用礼貌手臂

ML需要NPU是高度灵活的，适用于满足各种功能，例如面部解锁和语音用户界面。除了Ethos-n78之外，开发人员可以访问具有两个流选项的软件栈：嵌入式设备的离线编译流程或Android神经​​网络硬件的在线流程。

Arm与Facebook、Netflix和谷歌合作

随着5G的接近时代，可以获得更高速度，连接，降低延迟的承诺。Arm的ML生态系统提供了cpu为高级图像处理、生物特征传感和健康诊断应用提供分类、目标检测、高分辨率、分割增强功能。

目前，Facebook和ARM正在扩展ML框架以超过标准CPU功能。正如AAC撰稿人Vanessa Samuel最近在她的文章中讨论过TinyML，在边缘设备上运行ml时，低延迟至关重要。

ARM希望其生态系统将提供ML PowerShouses，如Facebook，Snapchat，Google地图和Netflix在移动时相同的预期CPU特性。

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由于5G变得更像是一个现实，你在CPU，GPU或NPU中寻找什么？在下面的评论中分享您的想法。