人工智能在医学上的应用已经超越了理论领域。人工智能正在改变医疗保健。
人工智能越来越多地用于许多不同的领域，包括机器人那金融,空中管制。但是AI最有前途的用途之一是医学。
这是一个有吸引力的概念，因为人类医生不能记住在给定时刻准确诊断所需的所有信息。考虑到巨额的研究论文和教科书可用，我们不能指望医生掌握医疗保健的各个方面，并回顾他们学到的每一个细节。
正是因为这个原因，当我们需要审查大量信息时，AIS可能被证明是一个伟大的医疗保健。当然，在评估大量数据方面，AIS Excel远远超出人类医师的能力。但他们也可以使用这种能力诊断，甚至更好地治疗患者吗？
让我们看看目前如何在医疗领域使用AI的三种情况，所有概念都有相对相似的概念：
- IBM的Watson用来诊断癌症
- 谷歌深圳的AI用于做准确的眼睛诊断
- 巴比伦的AI基础应用程序用于建议医疗课程
IBM的沃森癌症诊断
沃森是一个问答计算系统，已经有一个伟大的简历 - 2011年，它赢得了100万美元的奖项危险！。
现在，沃森正在为医学界做出最大的努力。今年8月，日本一家医院的医生误诊了一名60岁妇女的白血病。但沃森检查了包含2000万份研究论文的庞大数据库，仅在10分钟内就做出了成功的诊断。
医生需要掌握大量的研究成果、医疗记录和临床试验。考虑到人类大脑的能力有限，这一点都不容易。另一方面，可以利用一个基于人工智能的系统来剔除不相关的数据，帮助医生更清楚地思考，专注于重要的数据。
图片礼貌IBM.。
沃森用简明的英语分析病人的医疗记录和笔记，收集病人的关键信息。这些信息以及从各种来源获得的数据(包括1200万页的文本、近300种医学期刊和数百种教科书)被用来为特定患者选择一些治疗方案。
此外，Watson为每项治疗期权提供支持证据以及它提出处方的药物的警告和毒性。通过将治疗方案排名并将其与相关的支持证据联系起来，Watson帮助医生成功为患者做出重要决策。
Watson和其他AI系统可以在具有大型可比数据的情况下成功。在这种情况下，可以将正确的数据插入基于AI的系统，并让计算机通过数据库筛选 - 而不是依赖于人类大脑的更有限的知识。
深度的AI和眼睛诊断
谷歌的AI部门，deep，计划在伦敦的Moorfields眼科医院提供其技术。这种合作将利用DeepMind的AI技术分析超过一百万次的眼部扫描并找出视觉退化的预警迹象。预计机器学习将认识到这些症状甚至可能会错过的医生。
该项目是DeepMind首次尝试将人工智能用于医疗目的，主要目的是发现由糖尿病和年龄相关性视力退化引起的视觉问题症状。在英国，这两个病例是导致视力丧失的最重要原因，如果能够及早发现疾病，就可以得到有效治疗。
糖尿病性失明是全球范围内最普遍、最严重的失明之一，DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)希望，对这种疾病的早期检测将使医生能够预防世界上98%的此类失明。因此，这是非常危险的。
有趣的是，Moorfields的医生皮尔斯·基恩(Pearse Keane)注意到DeepMind的人工智能能够自学玩雅达利(Atari)游戏，于是萌生了这个项目的想法。然后他要求DeepMind在这个项目中使用其机器学习。
巴比伦的人工智能医生
巴比伦是一家以U.K.为基础的健康服务，今年年初筹集了2500万美元，为医疗服务开发AI驱动的应用程序。巴比伦目前与医生提供视频咨询。未来版本，准备好进行全面商业发布，将作为一个人工智能的医生。AI驱动的应用程序将收到患者的症状并检查其数据库。巴比伦将使用类似于Watson的数据库。
图片提供巴比伦。
除了论文和教科书的数据库外，巴比伦还将考虑患者的个体化历史和情况，包括家族史、医疗记录、日常习惯、心率、胆固醇水平、过敏等。其中一些数据将通过持续监测可穿戴设备的读数获得。巴比伦将检查数亿种症状的组合，并提供适当的建议。
巴比伦的创始人阿里·帕尔萨(Ali Parsa)旨在创造一种人人都能负担得起的医疗服务。他预计，这款应用甚至能够在疾病发生之前预测疾病。举个例子，如果病人在没有进行任何体育活动的情况下心率增加，那么很可能他们正在经历压力或脱水。通过监测这些变化，巴比伦将能够为每个人提供最佳的行动方案。
将AI纳入医疗领域有可能改变 - 并可能完全改变医疗保健。从提高诊断准确性到更优化的治疗计划，AI可能是对医生和患者相似的更好医疗的关键。
虽然AIS可能会在未来某些领域取代人类医生，但现在他们被证明是医生在串联中使用自己的专业知识的宝贵工具。
