通过廉价的硬件组件,ROHM的基于算法的模块具有内置的错误检测功能。
2019年7月11日通过加里Elinoff
随着FDA批准人工智能工作流程,以帮助放射科医生识别肺栓塞病例,人工智能在医学领域取得了进展。
2019年5月21日通过加里Elinoff
让我们来看看这个行业的一些面部识别相关信息。
2019年1月18日通过凯特·史密斯
本文将介绍Vivado用于加速设计实现的技术。
2018年9月07日通过史蒂夫asrar
Maxim Integrated在2018年CES上推出了三款新的连续传感医疗保健产品。
2018年2月1日通过贾斯汀Kirkham
作为技术创新和灵感的中心,Hot Chips提供教程、演示等。
2017年8月24日通过希瑟Hamilton-Post
人工智能实验室竞相开发更大、更快、更强的处理器。
2017年8月22日通过希瑟Hamilton-Post
从游戏到医疗诊断,人工智能在许多领域都很有用。然而,人们越来越认识到人工智能在一个特定领域的重要性,这个领域有可能为全球企业节省数十亿美元:假货。
2017年6月3日,通过罗宾·米切尔
奥迪宣布,一个协作机器人正在其工业工厂的地板上工作。
2017年3月29日通过凯特·史密斯
ARM公司以其Cortex-A芯片为全球移动设备提供动力而闻名,该公司最近宣布将DynamIQ技术作为该公司用于异构、加速、多核计算系统的下一代微架构。
2017年3月28日通过也许她杜波依斯
麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究人员发明了一种算法,可以显著提高预测能力。
2017年2月6日通过罗宾·米切尔
微软使用可编程芯片为许多算法提供加速实现,如机器学习、模式匹配等。
2016年11月07通过史蒂夫asrar
利用深度学习算法,华盛顿大学的EE学生开发了一种便携式显微镜,能够在该领域检测和评估疟疾感染。
2016年7月13日通过乌木卡罗威
麻省理工学院开发了一种深度学习算法,可以“创造”出如此逼真的声音,以至于人类都无法分辨出它们是被设计出来的。
2016年7月6日通过乌木卡罗威
dsp是用于深度学习产品的第三个可靠的硅选择,特别是需要经济实惠和低功耗解决方案的嵌入式系统。
2016年6月17日通过马吉德艾哈迈德
这就是为什么尽管gpu是实现深度学习算法的事实上的标准,fpga仍在取得进展的原因。
2016年6月13日通过马吉德艾哈迈德
以下是深度学习技术的简要介绍,以及gpu如何在这一领域取得早期胜利。
2016年6月3日,通过马吉德艾哈迈德
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