设计自动化会议6月3日至6日，主题是“从筹码到系统 - 今天学习，明天创造”。
设计自动化会议已经有56年的历史，被公认为是电子系统设计和自动化的首要会议。与会者包括系统设计师，架构师，逻辑和电路设计师，验证
来自1000多个机构的工程师、CAD管理人员以及管理人员、高管、研究人员和学者。
那么谁把这种活动放在一起？不出所料，IEEE（电气和电子工程师协会）涉及。雷竞技最新app另一方是计算机械（ACM）的协会，特别是ACM在设计自动化（SIGDA）的特殊兴趣小组。
该节目有六个兴趣中心：
- 集成电路设计
- 电子设计自动化(EDA)
- 嵌入式系统和软件(ESS)和系统
- 知识产权（IP）
- 机器学习与人工智能
- 安全
所以，虽然DAC正在拉斯维加斯举行，但它绝对不是乐趣和游戏。
让我们来看看这次会议上的一些关键事件，这样你就可以决定明年它是否属于你的领域，并试着弄清楚今年的主题(“从芯片到系统——今天学习，明天创造”)对电气工程师意味着什么。
如果您目前在2019年的DAC，请告诉我们您今天在下面的评论中达到了什么！
行业的参展商
据报道，有超过200家参展商参加了今年的DAC。现在有许多小而利基的公司，其中许多对测试、信息管理和设计的自动化实现非常感兴趣。实际上，这些小公司可能是工程师在使用自动化服务时最有可能与之互动的公司。
然而，有几家大公司也在名单上，它们都属于那些在推动边界研究领域拥有全球影响力的公司。通常与学术领导合作，这些大型公司通常代表大规模自动化进步的前沿。
以下是一些非常著名的参展商和他们的展位分配:
- 谷歌（展位1216）
- IBM（展位1220）
- 英特尔(展位553)
- 微软(展位1215)
- 三星（展位546）
除了展位空间（许多有积极演示）之外，这些公司还参加积极会议，以鼓励同行讨论并分享可行的知识。
keynotes和介绍
DAC演讲包括从量子计算到游戏等几个当前的话题。总共计划了300多个环节，从轰动的主题演讲到更私密的演练。
以下是今年演讲者探讨的一些主题:
- “游戏改变者：自动化如何改变博彩行业”从内华达大学，拉斯维加斯的博士博士，博士
yoseloff博士的演示博士承诺分享两个基于自动化的创新占游戏收入的多亿美元（三千年跨度！）。
- 来自微软Galen C. Hunt的《保护我们身边数十亿设备》
要保证这数十亿台设备的安全，需要什么呢?而且，怎样才能足够经济地应用到每一种设备上呢?
6月3日上午参加亨特演讲的观众。图像从第56届DAC的Twitter账户。＃56dac.
- “EDA可以为量子计算做些什么，QC为EDA做什么？”来自IBM的Leon Stok
好的，所以我们现在一直听到了很多关于量子计算的。然而，根据这个介绍的描述，Quantum Computing终于可以通过云通过“在真正的硬件上”将其数字手放在工程师。IBM Q已经存在多年，甚至以前又回来了IBM提供了基于云的17量子位量子计算机的使用早在2017年，包括IBM Q网络的出现，是一个里程碑量子种族。
在斯托克的演示中，他仔细看看如何追求“量子优势” - 与古典计算相比，量子计算“赚取”（以便在实际争论）的点。
- 托马斯·杜比的《混沌的点心》(是的，那托马斯杜比。音乐家托马斯·杜比。)
一个音乐家在设计自动化活动上做什么?在一个更关注艺术的会议中，Thomas Dolby着眼于音乐和人工智能的交集。
教程和持续教育raybet电子竞技竞猜
它不会是所有被动的观看和倾听，因为DAC提供了许多教程。Led by some of the most successful companies on earth (leaders from Nvidia, Amazon, Facebook, e.g.) and some of the brightest minds in related academia (experts from Cornell, Stanford, e.g.) these sessions are designed to bring more practical skills to attendees.
DAC的广泛主题为集成电路设计、安全、算法设计、T&M甚至芯片制造的学习技能留下了空间——所有这些都与自动化(和/或机器学习/人工智能/量子计算)有关。
以下是我发现的一些职业教育学院特别感兴趣的话题:
- 数字集成电路设计与EDA中的机器学习:最新成果与展望
- 如何在边缘运行ml算法
- 为今天的集成电路酿造必然方法论的现代配方:低功率混合信号设计验证
- 硅预验证和硅后验证：具有工业应用的端到端方法
- 设计专用AI处理器
- 任务：量子计算 - EDA，安全性和测试
- 三维集成EDA的挑战:物理层对多核芯片设计
来自亚马逊，微软和Facebook的发言者将讨论最近的进步机器学习算法，尤其是具有革命性的计算机视觉，自然语言处理的神经网络算法。
如何接受这一切
你不能!事情太多了，你必须要分清轻重缓急。
这是一个所有事件的逐日矩阵列表，从星期日，6月2日开始，周四结束。各种兴趣领域的颜色编码将使与会者更容易做出选择。
可以使用时间顺序列表在这里。如果要限制您查看到细节，例如网络，培训或教程，则再次提供网页左侧的侧栏将执行。为了清楚起见，提醒：侧边栏主题：
- 日期
- 主题领域
- 事件类型
- 关键词
在DAC网站上，这些实际上是可以扩展的下拉列表，以帮助您查明您选择探索的具体细节。
最后一句话:这个展览是巨大的。如果你计划明年参加，你肯定需要花些时间浏览DAC的广泛网站，以从这次活动中获得最大的收获。
你在设计自动化方面工作吗？什么抓住你的眼睛关于DAC？或者，您还能在会议上寻找什么？在下面的评论中分享您的经验。
