CMOS图像传感器如何在像素计数和尺寸中进行进步
2021年3月11日经过阿德里安·吉布尔斯像索尼和曼艾主义这样的公司继续开发高级CMOS图像传感器，而EMMYS将尊重柯达作为数字成像中的一体的先驱。
很多年了，电荷耦合器件（CCD）是数字成像中使用的主要技术，拥有富灵敏度，速度和可靠性的优异优异图。然而，由于制造过程有所改善，基于CMOS的技术已经过度了CCD。注意到这一趋势，2015年的索尼开始了这个过程停止CCD开发未来十年。
自CMOS图像传感器以来一直很长柯达的初期内部像素电荷转移CMOS图像传感器，本周被授予技术和工程艾美。
柯达的数十年的突破性技术为基于CMOS的图像传感器铺平了道路。使用的图像礼貌ymcinema.
作为对该领域的加速创新的证明，索尼和厄凡敏的最近释放的新CMOS图像传感器分别聚焦在不同的市场：工业影像和医学成像。
基于CMOS的图像传感器的图由光敏芯片组成，引线键合到IC封装。使用的图像礼貌Lucid Vision Labs.
上调这些新设备可以将窗口提供到数字成像方向，随后对工程师的影响CMOS图像传感器。
索尼的工业成像的高分辨率图像传感器
本周，索尼宣布了一个大型CMOS图像传感器，IMX661，声称要具有“业界最高有效的像素数“在127.68百万像素。这个数字究竟是什么意思，在工业成像中工作的工程师？
扩展芯片尺寸而不会损害分辨率
像素尺寸灵敏度（传感器的各个有源元件）之间存在反向关系和分辨率相对于芯片尺寸。结果被称为图像格式。
新的索尼127.68万像素图像传感器IMX661，据说在3.5μ处提供增加的传感器分辨率m像素大小。使用的图像礼貌索尼
光学安装中的流行标准称为C安装，利用1.1英寸格式传感器，似乎不适合IMX661的3.6型封装。索尼似乎将其最新设备销售为C-Mount式光学器件的替代方案，但图像分辨率明显更高。
全局快门的价值
IMX661传感器旨在提供具有索尼专有技术“Progius”的全球快门。与滚动快门相比，全局快门允许传感器捕获高速物体的未禁止图像。
全局快门是一个特征，可以对象在相对于像素列移动的对象中对象失真。使用的图像礼貌Lucid Vision Labs.
虽然读出处理单元仍然是顺序，但是光敏元件在全局快门中均匀地暴露，确保在时间被采样为单个帧。
炼油ADC转换决议
审查IMX661的关键技术规范显示了行业标准电压（3V3A，1V2D和1V8的接口），以及通过选择10位到14位ADC分辨率来实现各种帧速率的能力。
优化ADC转换分辨率的能力为固定摄像机与移动摄像机的应用提供了大量的设计变化，例如车辆中的应用。
Omnivision的医疗级传感器可减少侵入性诊断
虽然索尼与光学元件相比，但南美主义正在缩小其医疗级传感器系列，同时坚持光学格式，分辨率和电力需求的高标准。
录制打破传感器尺寸
在一个公司最新CMOS图像传感器的新闻稿，Ohota10，Omnivision声称它已经破坏了自己的吉尼斯世界纪录，以“世界上最小的商业图像传感器”为规模。新的OHOTA10从575μm降低上一代OV6948的大小2到550微米2。
OHOTA10在OV6948上提供迭代减少，但分辨率的双倍。使用的图像礼貌omnivision.
为微创探针而构建
Omnivision设想这款新的光纤封装打开门用于设计人员，为诊断应用创建较小的微创探针。
“These state-of-the-art CIS [CMOS image sensors] technologies are meeting today’s key endoscopy requirements to support doctors in their diagnostic processes or surgical procedures with higher image quality and better contrast while increasing patient comfort," says Chenmeijing Liang, technology and market analyst of imaging at Yole Développement.
Omnivision说，新的图像传感器增加了图像质量，同时降低了内窥镜和导管的功耗。使用的图像礼貌omnivision.
“它们还允许较少的神经系统，ENT或儿科应用的侵入性成像技术，而不改变图像分辨率。”
提高分辨率，切割功耗
另外，尽管封装尺寸降低，但是，尽管封装尺寸降低，但是42％的像素尺寸减小允许在光学分辨率的两倍增加。
然而，对于设计这些系统的工程师，令人兴奋的改进包括功耗的20％改善（25 MW至20 MW），以及从1/36“到1/31的光学格式减少，这有利于较小的封装尺寸。
CMOS光学进步的游行
如在这些公告中所证明，基于CMOS的技术提供了卓越的抗噪性和动态范围，因为它们集成了放大器并在像素列转换模数转换信号。
基于CMOS的图像传感器需要几十年来超越CCD作为主要光学传感器。然而，通过改进的方法制造光晶片和降低的像素尺寸，CMOS已经在顶部出来。
设计工业和医疗领域的数字成像系统为设计人员带来了独特的挑战。您有经验与此类技术合作吗？在下面的评论中分享您的想法。
