Matlab和Simulink获得了一个重大的深度学习整容

为了帮助工程师开发人工智能系统，MathWorks已经增加了深入的学习能力，最新更新Matlab和Simulink。更新，调用R2020A包括“深度网络设计师”应用程序，据说帮助工程师训练神经网络。设计人员还可以在另一个应用程序，实验经理中管理几次深度学习实验。

创建深度学习代码时，用户将拥有更多网络选项。

实验经理允许您组织多个深度学习实验。感谢使用截图MathWorks

此更新中还包含哪些内容以及如何在各个领域中获益工程师？

AI开发的核心更新

MathWorks的最新更新包括一系列针对人工智能系统的更新，包括代码转换、可部署的web应用程序和管理器。其中许多都包含在更新的深度学习工具箱。

深度学习工具箱教导设计人员构建和培训长期短期内存（LSTM）网络。使用的图像礼貌MathWorks

如上所述，R2020A的两个主要更新是深网络设计器应用程序，允许用户培训神经网络，以及实验管理器，允许用户组织多个实验。实验经理还允许用户跟踪实验数据，如核心变量和结果，提供深度学习项目的全面视图。

深度学习工具在一系列应用程序上也有显着改善，以帮助工程师具有共同的AI任务。涉及视频和图像数据的AI现在包括信号标签器，像素标签数据存储，音频数据存储和图像数据存储等功能。在网络领域中，MathWorks现在允许用户构建高级网络架构，例如GAN，SIDERE网络，注意网络和变形式自动编码器。

深度学习框架

MathWorks深度学习现在支持一系列新的其他深度学习框架，如MobileNet-v2、ResNet-101、incepon -v3、SqueezeNet、NASNet-Large和Xception。当涉及到AI系统的部署，MathWorks现在支持Arm Mali图形处理器，并包括一个GPU编码器。据说该更新能够为Jetson Agx Xavier和Jetson Nano平台启用自动部署。

一瞥GPU编码器的应用程序。图片使用的courtesy ofMathWorks

MathWorks还可以为YOLO V2对象检测器、DeepLab-v3+、MobileNet-v2、Xception、DenseNet-201和循环网络等网络生成代码。现在，用于强化学习的人工智能算法已被包括在行走和驾驶系统中。其他通用机器人使用的算法包括DQN、DDPG、A2C和PPO。

类和接口升级

R2020A更新不仅影响深度学习应用程序;它还包括可以帮助设计人员与其他系统和改进组织的设计接口的功能。例如，MathWorks现在提供来自Matlab类的C ++类。它还提供新的消息传递协议。

更新允许用户从MATLAB生成C ++类。感谢使用截图MathWorks

R2020A更新允许MathWorks用户使用UTF-8字符，并包含新的图形选项。用户还可以访问一个实时编辑器工具，该工具允许用户查看当前正在执行的任务。

R2020A更新中包含的三种新产品包括电机控制块集，simulink编译器， 和MATLAB Web App Server。

Simulink编译器的示例在操作中。使用的图像礼貌MathWorks

为了帮助设计人员生成紧凑码，电机控制块设置提供电机控制算法库。它还为许多电机控制硬件套件提供“开箱即用的支持”。

使用Simulink编译器，设计者可以使用Simulink模型来创建软件、web应用程序和独立应用程序，这些程序将运行模拟，而无需实际安装Simulink。

最后，最后一个主要的产品 - MATLAB Web App Server - 为从Web浏览器的组织跨越一个组织的Matlab Web应用程序提供工程师组织控制。

对设计的更深理解

MathWorks表示，R2020A所包含的工具不仅可以帮助工程师继续开发人工智能系统，还可以帮助他们更好地理解自己的设计。例如，因为用户现在可以在视频应用中标记信号，他们可以可视化刺激;同样，数据存储允许它们管理音频和可视数据。

通过瞄准更多的AI框架，MathWorks扩展了它的范围，从而扩大了一个训练有素的系统的部署可能性。新的调试功能将允许设计师更好地理解为什么他们的AI系统会产生他们所做的结果(即解释他们的决定)，而强化算法的加入允许工程师探索训练系统的新方法。

汽车和无线设计师的有用资产

MathWorks断言，R2020A所包含的汽车工具将显著改善汽车行业，包括高清地图到道路数据转换器等工具。这些特征据说可以减少建立交通模拟环境和定义道路长度和十字路口所需的时间。

汽车设计师可以从道路数据中生成驾驶场景。感谢使用截图MathWorks

这次更新允许汽车设计师阅读高清地图，创建道路数据，用于交通模拟。优化的换班计划可以用于燃油经济性和排放分析。

R2020A更新支持波形生成和单元格检测。感谢使用截图MathWorks

该更新还可以在无线通信中提供设计者，该腿部能够更好地支持无线和5G信号分析，包括波形生成和单元检测。

一个“综合性”人工智能平台

David Rich Matlab的营销总监称，该R2020A更新为设计人员提供了一个综合性的建立一个以侧重于AI为中心的系统。他解释说：“我们已经采取了三十年的产品，咨询和支持经验，并将其应用于AI工作流程，使工程师和科学家们能够清洁数据，构建模型并将其部署在生产中或嵌入式系统中。”

你是否发现深度学习已经成为工作场所的中心部分?如果是这样,如何?请在下面的评论中分享你的经验。