SiFive发布了基于RISC-V和NVDLA架构的开源SoC平台。
昨天，SiFive，一家生产基于RISC-V芯片的无晶圆厂半导体公司，宣布了一个新的开源SoC(片上系统)开发平台，基于RISC-V和NVDLA架构。
RISC-V是一个指令集架构（ISA）因为它本质上是开源的，所以获得了很大的吸引力。
NVDLA是什么?
NVDLA (NVIDIA Deep Learning Accelerator)是专门为使用模块化架构而设计的加速器。根据NVIDIA的底漆nvdla.，“NVDLA硬件由以下组件组成”，列出了卷积核、单个数据处理器、平面数据处理器、通道数据处理器、专用内存和数据重塑引擎，每个都可独立配置，并专用于系统可能需要或不需要的不同任务。
两个NVDLA系统的例子。图片由英伟达。
NVDLA一年多的开源。它在各种版本中出现，包括手臂的项目延龄草本月早些时候，Marvell的“AI SSD控制器验证概念架构解决方案”-这两个项目都旨在通过将机器学习引入到处理中来帮助缩放数据管理。
开发自定义soc的IP问题
在一个去年12月接受AAC的采访SiFive SoC部门的高级副总裁兼总经理Shafy Eltoukhy解释了为什么ip会给SoC开发者带来如此大的障碍:“……你不可能仅仅基于你的想法就制造出一个芯片。你真的需要能够使用第三方IP与自己的IP，这样你就可以区分自己——构建SoC的很大一部分成本是第三方IP……当你将所有ip的成本加起来时，你可能会从第三方获得几百万美元的授权。”
SiFive已经投资自定义SoC开发DesignShare程序，旨在帮助SoC设计人员选择并与各种IPS一起参与，而不会产生禁止的成本。通过使用RISC-V和NVDLA等开源架构的开发和建立SOC，公司希望扩大该计划的可访问性和范围。
就在今天，SiFive也宣布了DesignShare项目的新成员ASIC Design Services将为该项目带来CDL(核心深度学习)技术。
恰逢NVIDIA的机器学习公告
昨天，英伟达强调了其新一代图形处理器RX 2000。英伟达的“图灵芯片”因其能够为游戏等应用程序生产高质量的图形而备受消费者市场的期待。它的名字是因为RX 2000图形处理器的特性，他们称之为“图灵张量核”(这可能听起来熟悉的人读过谷歌的TPUs，张量处理单元)。
因为tensor-based芯片允许更强大的处理(NVIDIA宣称其图灵RTX显卡是六倍比它的上一代的Pascal-based GTX公司系列),他们已经成为一个名副其实的词汇在那些希望进一步将机器学习和人工智能能力走出实验室,进入消费市场。
NVIDIA关于人工智能、机器学习和深度学习的发展。图片由英伟达
再加上新出现的机器学习项目中使用了NVDLA，这证明英伟达有雄心成为从研究领域到硬件领域的人工智能革命的核心。
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特色图片提供秀丽。
