机器学习是科技行业最热门的话题之一，甚至对电气工程师来说也是如此。最新成为该领域头条新闻的公司是NXP Semiconductors，今天发布了两项重大公告。
为了在机器学习行业中进一步确立地位，恩智浦建立了两个战略合作伙伴关系，一个是Arm，另一个是位于加拿大的Au-Zone。雷竞技注册All About Circuits采访了恩智浦的高管，了解了这个消息的真正含义。
恩智浦和ARM开发新的NPU
在硬件方面，NXP今天宣布，已与Arm合作，成为新的Arm Ethos-U65 microNPU(神经处理单元)的领先技术合作伙伴。这项技术合作使NXP能够将Ethos-U65 microNPU集成到其下一代i.MX应用处理器中，希望提供节能、低成本的ML解决方案。
恩智浦对该伙伴关系特别兴奋，因为这种新的MicronPu能够维持Ethos-U55的MCU级功率效率，但能够在具有更高性能皮质-A的SOC的系统中使用。
Ethos-U55 NPU框图。图片由手臂
Ethos-U65的一些突出特点包括模型压缩、动态重量解压以及DRAM和SRAM的优化策略。
i.MX简化系统框图。图片由NXP提供
这个SoC的特别独特是NPU与基于Cortex-M的处理器一起工作。在我们的采访中，恩氏半导体的高级主工工程师和系统架构师Ben Eckermann解释了为什么这个功能是有利的。
埃克曼解释说:“关键是，与U-55类似，(thos- u65)不会试图把所有东西都作为一个独立的黑匣子。它依赖于旁边的Cortex-M处理器。”
他继续说道,“Cortex-M处理器能处理任何网络运营商,要么发生很少,所以没必要将硬件资源在u - 65或一些,只是不提供你足够的效果,有些事情可以有效地完成在CPU的最后一层神经网络。”
NXP和AU-ZONE创建新的ML软件
关于事物的软件方面，NXP今天宣布它与AU-REAT建立了独家合作伙伴关系，以扩大恩智浦的EIQ机器学习（ML）软件开发环境。
eIQ开发环境。图片由NXP提供
恩智浦真正想要的是Au-Zone的DeepView ML工具套件，据说可以增加eIQ具有直观，图形用户界面（GUI）和工作流程。希望这一增加的功能将使NN模型和ML工作负载的开发，培训和部署直接而且易于所有体验级别的设计者。
该工具包括在NXP设备上修剪，量化，验证和部署公共或专有NN模型的功能。
DeepView工作流。图片由恩智浦
Au-Zone和NXP共同致力于为基于NXP的soc优化NN，为开发人员提供关于NN模型架构、系统参数和运行时性能的运行时洞察。
这个运行时推理引擎的一个关键特性是，它为每个SoC架构惟一地优化了系统内存使用和数据移动。
恩智浦边缘处理业务和技术战略主管戈里•钦达洛尔(Gowri Chindalore)表示，这一功能为客户提供了“双重优化”，即既优化神经网络，又进一步优化特定硬件。
使NNS更容易获得
随着ARM ETHOS U-65 MicronPu的引入，恩智浦将能够在I.MX应用程序处理器的未来线路中提供新的功能和节能。这可能使方法能够为IOT和其他边缘应用程序更强大和低能量的设计。
引入Au-Zone的DeepView工具套件也将使设计工程师受益，因为网络的培训、优化和部署不仅会变得更简单，而且还会针对网络运行的特定硬件进行优化。
这也将有利于物联网和基于nxp的soc的边缘应用的未来发展。
