旨在改善体育赛事观众体验的技术正变得越来越普遍。让我们来看几个例子。
随着电子传感器和传感器数据算法的不断进步，我们看到了自动驾驶汽车、智能设备、甚至通过面部识别和指纹分析实现安全等领域的巨大进步。这种增长的一个令人惊讶的结果是，运动能力大大受益。
训练中的运动员现在可以获得更多的离散生物传感器，例如心率监测器或汗水分析仪，这可以适应手表的背面。就在今年夏天，我们跑了一篇闪亮的文章奥运会的技术进步．这项技术让运动员受益是好事，但观众呢?科技的进步会改变我们看待体育的方式吗?
考虑这已经发生在一级方程式赛车中。在赛车运动中，“运动员”是汽车。默认情况下，汽车被传感器覆盖，以检测制动温度，车轮速度和发动机性能等内容，以便团队可以准确了解它们是如何执行的信息。近年来，该数据已经越来越多地向公众提供，新闻渠道有时会显示信息覆盖，详细介绍汽车如何运行。在实践中，数据更容易收集在汽车上，但是什么阻止我们与人类运动员一起做同样的事情？
高级重播
事实证明，在我们和真正全面的体育数据收集之间并没有太多的障碍。过去几年，有几家科技公司试图改变我们看待体育的方式，其中包括英特尔(Intel)和鹰眼(Hawk-Eye)。他们的每一项创新都有不同的目的，但每一项都为各自的运动增添了重要的新元素。
视频内容礼貌英特尔．
如果你跟上2016毫升赛季，你可能已经注意到“英特尔”这个名字提出了很多，特别是在重播期间。那是因为，今年，他们在创造新的观看体验方面发挥了很大作用：360度重播。
这种视频捕捉方法(英特尔公司称之为“FreeD”)通常被称为“子弹时间”，因《黑客帝国》系列电影而流行起来。然而，即使理论是相同的，英特尔的系统在实践中要复杂得多。该视频由体育场周围的28个经过精确校准的5K摄像机拍摄，图像通过图像处理算法合并成三维视图。
这项技术已经存在了几年 - 它始于篮球，但已经扩展到棒球和网球。该系统显然并不完美，但从两年前看释放视频，观众可以轻松地看到恐怖改善英特尔已经对其系统进行了。
惯性测量
除了流行的团队运动，英特尔还瞄准了极限运动。英特尔在去年冬季X运动会上首次展示了他们的机载数据收集系统，并在夏季奥运会上再次展示了它。该系统由一个基于居里号模块的电池供电系统组成。
居里模块是一个奇怪的微控制器，它有专门用于通过加速度计和陀螺仪捕捉惯性测量的机载硬件。一想到英特尔正在用同样的技术来创建运动员的准确方位视图，就会觉得很疯狂Arduino电路板．
视频内容礼貌英特尔．
如果你喜欢我，那些诡计的伎俩看起来相同：有人脱落了一个斜坡，并做了一系列令人印象深刻的快速旋转。因此，如果您喜欢我，英特尔的图表将在实际上了解这些机动如何量化和判断。当然，这些算法也不是完美的，因此，在分配分数时，评委忽略了它们。
球跟踪
并非所有的技术进步都与观众有关;有些是关于遵守规则。鹰眼(Hawk-Eye)和Sportvision等公司已经开发出了图像处理软件，可以追踪一个球，并显示它在太空中的轨迹。
网球弹跳重放。图片由鹰眼的创新．
这些重播可以改善观众体验，但使用重放作为最终的判断唤醒了几个问题。一些学术研究使人们对这些计划的结果产生了怀疑。
问题的关键在于统计:计算机视觉本质上是统计的，所以任何计算机视觉的判定都有误差。软件公司将他们的结果呈现为现实，对大多数观众来说，接近就足够了。但是，当数百万美元面临风险，而决策是由一个可能存在错误的系统做出时，就需要提出一些问题。显然，在这个关键时刻，过度依赖这项技术是不明智的。
随着虚拟现实和增强现实等新技术的出现，我们观看电影的方式即将发生改变。在接下来的几年里，观众将更容易了解运动员是如何做他们所做的事情的，对任何运动的更深入的理解都是我们可以从中受益的。
