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包装CES:工程师可以在2020年期望什么?

1月13日,2020年经过丽莎Boneta.

CES 2020为5G,Automotive,IoT和AI提供了新的见解和产品通知。但工程师应该注意哪些趋势?

今年的CES 2020从中提供了一足的独特和有趣的消费者小工具联想的ThinkPad x1折叠梅赛德斯 - 奔驰头像主题车

当CES 2020开始时,我们给了我们预测哪些趋势与硬件工程师有关,会展开。现在,随着我们后期的会议,再次评估创新宣布,它们可能有用,以及他们如何引入新的方法来实现5G,汽车,IOT和AI。

虽然在一篇文章中捕获了数以千计的演示文稿和产品版本,但在一篇文章中首次介绍,展示主题和脱颖产品的概述可能会帮助您关注一些突出的行业趋势。

我们终于在2020年看到5G吗?

虽然在今年的CES中,5G Buzz一直在进行,但是,像AT&T,T-Mobile,Verizon一样的运营商更具体地讲述了他们2020年的客户的2020个目标。

例如,AT&T声称它们越来越多地部署软件定义的网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)用在服务器上运行的应用程序替换网络硬件设备。

"It’s faster and allows us to boost network capacity to meet surging data demands in real-time. We are on track to control 75% of our core network functions with software by the end of 2020," says Scott Mair, writer on AT&T's technology blog.

AT&T 5G

尽管今年5克是另一个趋势技术,但我们可能无法看到完全独立的部署。屏幕捕获使用的礼貌AT&T.

5G目前在4G的顶部运行并实现独立的5G网络,要求将4G频率的替代为5G。

虽然取得了进展,但仍有工作要做,看看5G的承诺来实现。寻求在某些项目中使用5G的工程师和IoT和Smart城市的产品到自主驾驶应用程序可能也可能等待。但是,支持网络的硬件开发肯定会在最终部署时实现。

汽车进步

CES 2020的关键亮点之一是对新兴汽车技术的关注 - 今年几乎肯定会持续的趋势。

例如,高通公司宣布其Snapdragon骑行平台,采用三个核心支柱支持的自主驾驶和ADA的解决方案:Snapdragon Ride Safety SoC,Snapdragon Ride Safety Accelerator和Snapdragon Ride AutoMonous堆栈。

基于模块化异质多核CPU,AI和计算机视觉(CV)发动机和GPU,ScanDragon Ride平台据说支持L1 / L2(主动安全ADAS),L2 +(方便ADA)和L4 / L5(完全自主驾驶)。

Snapdragon骑行平台

据说Snapdragon Ride平台提供传感器融合和道路世界可视化。屏幕捕获使用了高通的礼貌

另一个值得注意的演示来自他们的半导体LIDAR技术- “行业首次”宽阔的视野(FOV)单光子雪崩二极管(SPAD)阵列,设计用于短,中范围和远程LIDAR应用。

LIDAR的一个重要应用是车载汽车成像和检测。

在半导体中,在其组合中有几种其他ADA在包括CMOS图像传感器,图像信号处理,电源管理和信号调理和保护中的其他ADAS观看解决方案。

物联网缘故

CES上的智能所有内容的强烈关注可能表明工程师还将在IoT特定组件中看到繁荣。

有些组件借鉴了包括物联网申请Maxim集成的2针PLC芯片用于真正的无线耳塞和哥迈人SenslinQ,集成硬件IP和软件平台旨在支持上下文了解的IOT产品。

SenslinQ的硬件平台框图。

SenslinQ的硬件平台框图。使用的图像礼貌Ceva,Inc。

除了展示他们的ADAS技术外,在半导体中还将他们的IOT创新带到了CES 2020,不久被命名后“IOT传感器公司的年度“由物联网突破奖项。

它们不同的IOT组合包括在每侧为4mm的图像传感器,用于低功耗;紧凑型工业相机;无电池RFID传感器(智能无源传感器,SPS),其监测温度,湿度和压力等参数;和传感器开发套件。

新兴AI工具

CES还指出了AI开发的进步。一家公司在AI上担任AI的Mark,是Sensiml Corporation,是AI工具的领先开发人员,用于构建智能IOT端点。

该公司声称其Sensiml Analytics Toolkit.允许通过IOT端点进行实时异常检测轻松开发智能传感器。异常检测用于工业设备,并定期监控像温度,振动,声音,运动,流量和其他时间序列传感器数据的变量。

Sensiml Analytics Studio

Sensiml Analytics Studio。屏幕捕获使用的礼貌Sensiml.

基于AI的分析然后在正常和异常的行为之间区分,并将其标记为即时干预。Chris Rogers,Sensiml的首席执行官,相信,通过使用分析工具包的智能传感器,公司可以“有效地监控工厂设备,优化流程,以及降低运营成本以改善底线。”

CES 2020的另一个AI公告来自史诗半导体,他们的旗舰智能尘埃显微镜AI传感器芯片,被称为“具有感情的AI芯片”。智能灰泥芯片是无电池供电,由预量子叠加处理器提供动力,可以感知物理力,化学反应,人类行为和生物效应。

智能尘埃

史诗半导体的智能灰尘是一种微观AI传感器芯片可以检测到许多不同的力量,可以在各种行业的图像中实现史诗半导体

智能灰尘的实际用途包括智能设备和设备的3D手势感应,保护区块链供应链,零售购物和工业过程中的智能感应。

据说智能灰尘是一种低成本,维护解决方案,可能会影响工程师通过提供系统的数据和测量来更好地监控它们的方式。仍然,在我们看到智能尘埃的实际实现之前,可能会有一段时间。

下一步是什么?

虽然CES 2020的许多新技术和创新呈现出来,但在我们充分体验到消费者之前可能是年份。但是,工程师将获得责任和挑战,以便尽快实现这些新技术。