随着新硬件的出现,“边缘智能”变得越来越容易获得,甚至对那些没有接受过正式数据科学培训的设计师也是如此。
2021年4月1日通过阿里·奥斯曼口服补液盐
步进电机在广泛的应用中工作得很好,但可以与转矩脉动和电流失真问题斗争。了解来自Allegro MicroSystems的一种专有算法QuietStep,作为一种可能的解决方案。
2021年2月2日通过丹·雅克,Allegro MicroSystems
Redriver或retimer设备可以扩展PCIe (Peripheral Component Interface Express)协议信号范围。本文讨论了如何为计算系统和NVMe™存储应用程序选择最佳选择。
2021年1月12日通过Tam,微芯片
本文通过展示如何使用TEE和FPGA SoC在车内AI中工作来讨论可信执行环境(已经在各种连接设备中使用)。
2020年7月28日,通过凯瑟琳·许,六五保安
学习自动编码器的关键部分,变分自动编码器如何改进它,以及如何使用TensorFlow构建和训练一个变分自动编码器。
2020年4月6日通过亨利Ansah Fordjour
随着人工智能和机器学习的广泛应用,人工智能/ML处理器的可靠性验证至关重要,因为故障可能会对人工智能/ML技术的有效性和合法性产生重大影响。
2020年1月21日通过奈尔Natekar,导师
本文探讨了一个著名的神经网络拓扑的基本理论和结构。
2019年11月13日通过罗伯特Keim
在本文中,西部数据的Ted Marena探讨了公司在集成开放过程指令集架构RISC-V时所经历的过程和原因。
2019年9月10日通过西部数据的Ted Marena
本文讨论用于以内存为中心的计算的技术,并介绍了OmniXtend,这是一种缓存一致性协议。
2019年7月09日通过西部数据的Ted Marena
数据中心应用需要可靠的电源。了解更多关于数据中心不间断电源供应的信息。
2019年6月17日通过肖恩Evanuik
Nervos CKB- virtual Machine (CKB-VM)是一个基于RISC-V指令集的虚拟机,用于在Nervos CKB上执行智能合约,用Rust编写。
2019年3月5日通过Xuejie肖,紧张
从历史上看,fpga一直具有挑战性。为了消除这种声誉,Xilinx开发了可编程设备,简化并加速了定制硬件开发的实现。
2018年6月8日通过赛灵思公司
斯坦福大学在他们最新的研究计划中是如何利用高速内存的?
2018年4月19日通过贾斯汀Kirkham
CORDIC是一种有效的硬件迭代方法,它使用旋转来计算广泛的基本函数。
2017年5月31日通过史蒂夫asrar
2016年,一些大学和研究小组在逻辑方面进行了一些非常有趣的创新,这些创新既有趣又非常规!
2017年1月20日通过Nexperia
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