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技术文章

量化噪声的功率谱是什么?

2021年3月7日通过韦斯布罗德斯基

我们关于量化噪声的系列文章首先澄清了作者用来确定量化噪声研究范围的框架。

本系列是前两个系列工作的延续。第一个检查如果相位和求积(I/Q)的组合和分离应该用模拟或数字方式进行. 研究了I/Q调制器和解调器以及模数转换器(ADC)和数模转换器(DAC)的性能。我们还讨论了什么使通信链路具有良好的性能在这种情况下。

adc和DAC被称为数据转换器。由于对现代通信波形的adc和dac的性能要求没有发现太多的信息,您的作者决定研究这些问题。的adc和dac的正确建模是在第二系列中讨论的,包括对利用ENOB(有效位数)ENOB加上一个互调多项式.我们还仔细研究了作者的建议,使其更加有效模型,包括低通滤波器

系列的目标

在检查数据转换器的性能时,通常会看到图1所示的情况。

图1所示。数据转换器使用的简化框图

总噪声使数据转换器在奈奎斯特带宽(BN)为n。滤波器可以是带通或低通,带宽为Bo.通常,假设滤波器输出的噪声为:

滤波器输出的噪声功率= N(Bo/ BN

方程1。注意,这个等式近似地适用于在任何中心频率上跟随ADC的任何合理滤波器。“合理的过滤器”是指不能太窄。

方程1假设噪声为白噪声,或噪声与频率一致。

你想知道作者;在什么条件下,这个假设,通常称为伪量化噪声[14]假设,是真的?

[3]到[32]的引用涵盖了这个问题的各个方面。为了澄清问题,作者还对不同输入的数据转换器进行了一些模拟。结果将在本系列中报告。

他只考虑均匀量化(所有步长都相等),因为这通常用于高速数据转换器。此外,未考虑sigma-delta转换器。

对于ADC应用,经常使射频链增益足够大,因此先前组件的噪声比量化噪声高3到5分贝,因此量化噪声频谱并不重要。然而,这可能会增加系统成本,因为需要更多的射频增益,以及更高的ADC动态范围。

对于DAC应用程序,希望来自DAC的噪声占主导地位,而且人们不希望在链的后面添加噪声,只是为了确保传输的噪声频谱是白色的。

峰值、平均值和均方根值

定义输入信号的电平是很重要的。图2显示了用5位量化的正弦波。这个信号的级别通常被称为0 dBFS;其中FS指量子器上的满量程。但是,射频工程师通常处理rms数量。由于正弦波的均方根值比峰值低3db,图2的正弦波位于-3 dBrmsFS,或0 dBpeakFS。

图2。

对于本系列的其余部分,信号级别将在dBrmsFS或dBpeakFS中指定,

还要注意,由于功率是电压的平方,因此该恒定包络正弦波的峰均功率比(PAPR)为3 dB。事实上,所有带通相位或调频恒定包络信号(如MSK)的峰均比为3 dB。

“等一下!”you might say, Dear Reader. “Isn’t the PAPR of a constant-envelope signal such as MSK 0 dB? That is what people call it.”

实际上,当人们以这种方式提到PAPR时,他们指的是包络的峰值功率与包络的平均功率之比。特别地,当描述信号的复包络[33]时,使用这个参考峰均比。由于我们在这个系列中关心的是实际电压,所以PAPR将是实际峰值的功率除以实际平均值的功率。这个PAPR将比通常的报价高3分贝。


在下一篇文章中,我们将继续讨论模数转换器(ADC)输出的频谱。

使用缩写词

请使用下表为系列的其余部分。

工具书类

下面的参考资料也将在本系列的其余部分中使用:

介绍和动机

[1]数字或模拟?我和Q应该如何合并和分离?

良好通信链路性能的要求:IQ调制和解调

[2]如何为系统模拟建模数据转换器?

利用有效比特数(ENOB)对adc进行建模

利用互调多项式和有效比特数对adc进行建模

在ADC模型和DAC建模中添加低通滤波器

有或没有裁剪效果的量化噪声

ADC和DAC

[3] Maloberti,弗朗哥;数据转换器;施普林格出版;2007

ADC特效,有或没有剪辑效果

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特定于DAC,具有或不具有剪裁效果

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[30]艾恩斯,弗雷德·H。;赖利,K.J。;哈默尔斯博士。;Friel,G.A,“噪声功率比理论和ADC测试”,仪器和测量,IEEE交易,第49卷,第3期,第659665页,2000年6月

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[33] VanTrees, Harry L;检测、估计与调制理论,第三部分,雷达/声纳信号处理与噪声中的高斯信号约翰·威利父子公司;1971.附录:“带通信号、系统和过程的复杂表示”,AES-1,第6期,1979年,页(s): 840 - 848。

1评论
  • W
    WesBrodsky 2021年4月07日

    本系列包含了许多不同条件下量化误差的功率谱图,《All About Circuits》还需要一段时间才能发表。雷竞技注册该系列将得出量化误差在频率(白噪声)上具有均匀功率谱的条件。同时,从文章系列中列出量化误差产生白噪声谱的条件似乎是谨慎的。

    1.在数据转换器中绝对没有剪切(溢出)。我的测试信号之一是正交频分复用(OFDM),它有一个非常高的峰值平均功率比。只要整个信号在ADC的动态范围内(在我的符号中是+/-Fs),量化误差的频谱是白色的,超过信号带宽的3.6倍。然而,如果增加输入,在不到1%的时间内,信号的振幅在Fs上约为1.6 dB,量化误差功率在3.6倍信号带宽上约为3 dB。如果信号进一步增加,在不到1%的时间内,信号的振幅约为2.3 dB / Fs,量化误差功率在3.6倍信号带宽内变化约10 dB。即使量化误差看起来“嘈杂”,它也不是白色的。尽管这只占不到1%的时间,但它对白度有显著的影响。如果误差不为白色,则带宽B中的噪声功率不等于Nyquist bandwidth中的噪声功率乘以(B/Nyquist bandwidth)。由于OFDM信号在今天的无线通信中广泛使用,这是一个很重要的问题。

    量化误差谱与白噪声相似的条件称为伪量化噪声(PQN)模型。Dardari, D.“高速无线局域网接收器中关节剪切和量化效应的精确分析”中也指出,在模数转换中剪切会使PQN失效,通讯,2003。ICC的03。IEEE国际会议,vol.5, no. 2,页3487至3492卷第5期,2003年5月11-15日。

    2.数据转换器时钟速率不是调制速率的整数倍。这在数据转换器时钟是或不是调制率整数倍的例子中得到了证实。对于一个基带MSK(最小移位键控)输入一个整数(29)ADC采样每个MSK符号导致误差谱约为+/- 10db从均匀。每个MSK符号具有29.1875个ADC样本。误差谱均匀性约为+/- 2 dB。

    3.均方根信号幅度比LSB(最低有效位)至少多+ 28db。这证实了光谱的MSK的输入的量化误差+ 19 dB rms一个多LSB(不均匀的范围是+ / - 4 dB), + 25 dB rms一个多LSB(不均匀的范围是+ / - 2 dB),和+ 38 rms的LSB(没有不均匀)光谱。

    喜欢的。 回复